Question

我在Java中使用opencv尝试用眼睛检测图像中的圆圈（虹膜和瞳孔），但是我没有得到预期的结果。

这是我的代码

// convert source image to gray
org.opencv.imgproc.Imgproc.cvtColor(mRgba, imgCny, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
//fliter

org.opencv.imgproc.Imgproc.blur(imgCny, imgCny, new Size(3, 3));
//apply canny

org.opencv.imgproc.Imgproc.Canny(imgCny, imgCny, 10, 30);
//apply Hough circle

Mat circles = new Mat();
Point pt;

org.opencv.imgproc.Imgproc.HoughCircles(imgCny, circles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, imgCny.rows() / 4, 2, 200, 100, 0, 0);
//draw the found circles
for (int i = 0; i < circles.cols(); i++) {
    double vCircle[] = circles.get(0, i);

    pt = new Point((int) Math.round((vCircle[0])), (int) Math.round((vCircle[1])));

    int radius = (int) Math.round(vCircle[2]);
    Core.circle(mRgba, pt, radius, new Scalar(0, 0, 255), 3);
}

the original image

canny result

我不知道是什么问题。问题是在找到的圆函数的参数中还是其他东西。

有人遇到过这样的问题或者知道如何解决这个问题吗？

Answer 1

Hough变换无法在这个精确的结果中检测出你想要的圆圈！边缘太多了。您必须先清理图像。

从黑色（瞳孔，虹膜内部）和白色检测开始。这两个区域将划分投资回报率。

此外，我还尝试进行皮肤检测（HSV色彩空间的简单阈值。它将消除90％的研究领域。

关于在java opencv中使用hough circle检测虹膜和瞳孔圈的问题

1 个答案: