使用Java和OpenCV在图像中检测虹膜和瞳孔

Question

我在图像中有虹膜和瞳孔检测的已知问题。我已经阅读了一些主题（例如：

What are the correct usage/parameter values for HoughCircles in OpenCV for Iris detection? pupil Detection and cvHoughCircles? Using HoughCircles to detect and measure pupil and iris HoughCircles Parameters to recognise balls

关于这个问题，但仍无法找到问题的解决方案。

我有一个眼睛图像，我想做的是检测虹膜和瞳孔。我的问题是，我无法选择好的参数值。

这是我输入的示例图片： 这是我的输出：

我的代码发布在下面。

 Mat src = Highgui.imread("in.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);       
 Mat des = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
 Imgproc.GaussianBlur(src,src, new Size(3,3),0,0); 
 Imgproc.Canny(src, dst,  5, 10);
 Mat circles = new Mat();
 Imgproc.HoughCircles(source, circles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1.0, 20.0, 70.0, 30.0, 3, 100);
 //draw circles code here

我想要一个带圆圈的瞳孔和虹膜。有人可以为我的圆检测发布正确的值吗？ 我也有几个问题：

1）使用Canny或Sobel滤镜更好吗？

2）我可以更好，更灵活地进行检测吗？

3）你能简单解释一下，HoughCircles参数意味着什么 - （来自OpenCV javadoc）

* @param dp Inverse ratio of the accumulator resolution to the image
  * resolution. For example, if <code>dp=1</code>, the accumulator has the same
  * resolution as the input image. If <code>dp=2</code>, the accumulator has half
  * as big width and height.
* @param param1 First method-specific parameter. In case of <code>CV_HOUGH_GRADIENT</code>,
  * it is the higher threshold of the two passed to the "Canny" edge detector
  * (the lower one is twice smaller).
* @param param2 Second method-specific parameter. In case of <code>CV_HOUGH_GRADIENT</code>,
  * it is the accumulator threshold for the circle centers at the detection
  * stage. The smaller it is, the more false circles may be detected. Circles,

Answer 1

霍夫圆圈不是虹膜/瞳孔检测的非常好的方法。它不是很可靠，你总是会调整太多的参数而不是你想要的。

经过一些基本的阈值处理或canny边缘检测后，像MSER这样的特征检测方法在这些情况下效果更好。 Here是一个与解决方案类似的问题。

由于你有一个好的分辨率图像，如果你想测量它们或想要一些非常准确的东西，我会建议this博客。它详细解释了所涉及的步骤。