我尝试将图像从YUV_420_888转换为rgb,我的输出图像有些问题。在ImageReader中,我以YUV_420_888格式获取图像(使用相机2 api获取此图像预览)。
imageReader = ImageReader.newInstance(1920,1080,ImageFormat.YUV_420_888,10);
在android sdk中为YuvImage类编写,那个YuvImage只使用了NV21,YUY2。
因为我们可以看到N21和yuv420之间的区别不大,我尝试将数据转换为N21
在 onImageAvailable 中我会单独获取每个平面并将它们放在正确的位置(如图像所示)
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
ByteBuffer bufferY = image.getPlanes()[0].getBuffer();
byte[] data0 = new byte[bufferY.remaining()];
bufferY.get(data0);
ByteBuffer bufferU = image.getPlanes()[1].getBuffer();
byte[] data1 = new byte[bufferU.remaining()];
bufferU.get(data1);
ByteBuffer bufferV = image.getPlanes()[2].getBuffer();
byte[] data2 = new byte[bufferV.remaining()];
bufferV.get(data2);
...
outputStream.write(data0);
for (int i=0;i<bufferV.remaining();i++) {
outputStream.write(data1[i]);
outputStream.write(data2[i]);
}
创建YuvImage后,转换为Bitmap,查看并保存
final YuvImage yuvImage = new YuvImage(outputStream.toByteArray(), ImageFormat.NV21, 1920,1080, null);
ByteArrayOutputStream outBitmap = new ByteArrayOutputStream();
yuvImage.compressToJpeg(new Rect(0, 0,1920, 1080), 95, outBitmap);
byte[] imageBytes = outBitmap.toByteArray();
final Bitmap imageBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(imageBytes, 0, imageBytes.length);
mImageView.setImageBitmap(imageBitmap);
...
imageBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 95, out);
我错过了什么?
答案 0 :(得分:3)
转化尝试有两个主要问题:
U-PLANE = {U1, V1, U2, V2, ...}
)。事实上,它甚至可能是NV21风格的交错。这里的关键是查看这架飞机的row stride和pixel stride,并检查我们对YUV_420_888 format的假设。答案 1 :(得分:3)
我在RenderScript中实现了YUV_420逻辑(完全如上图所示),请参阅此处的完整代码:
Conversion YUV_420 _888 to Bitmap, complete code
它为API 22提供了完美的bimaps,但对于API 21,它显示了“绿色田园诗”。从此我可以确认,你找到的结果。正如Silvaren上面已经提到的,其原因似乎是API 21中的一个Android错误。看看我的rs代码很清楚,如果U和V信息丢失(即为零),G(reen)ARGB组件会变得很大转换。
我在Galaxy S5(仍然是API 21)上看到类似的绿色图片 - 这里甚至颠倒了;-)。我怀疑API 21上的大多数设备目前还没有将Camera2用于他们的设备相机应用程序。有一个名为“手动相机兼容性”的免费应用程序,可以测试这个。从这一点我看到S5 / API21确实还没有使用Camera2 ......幸运的是没有......
答案 2 :(得分:2)
bufferV.get(data2)
增加了ByteBuffer的位置。这就是循环for (int i=0;i<bufferV.remaining();i++)
产生0次迭代的原因。您可以轻松地将其重写为
for (int i=0; i<data1.length; i++) {
outputStream.write(data1[i]);
outputStream.write(data2[i]);
}
答案 3 :(得分:1)
我得到了ImageFormat.YUV_420_888的图像,并成功保存到jpeg文件,并可以在Windows上正确查看。
我在这里分享:
private final Image mImage;
private final File mFile;
private final int mImageFormat;
ByteArrayOutputStream outputbytes = new ByteArrayOutputStream();
ByteBuffer bufferY = mImage.getPlanes()[0].getBuffer();
byte[] data0 = new byte[bufferY.remaining()];
bufferY.get(data0);
ByteBuffer bufferU = mImage.getPlanes()[1].getBuffer();
byte[] data1 = new byte[bufferU.remaining()];
bufferU.get(data1);
ByteBuffer bufferV = mImage.getPlanes()[2].getBuffer();
byte[] data2 = new byte[bufferV.remaining()];
bufferV.get(data2);
try
{
outputbytes.write(data0);
outputbytes.write(data2);
outputbytes.write(data1);
final YuvImage yuvImage = new YuvImage(outputbytes.toByteArray(), ImageFormat.NV21, mImage.getWidth(),mImage.getHeight(), null);
ByteArrayOutputStream outBitmap = new ByteArrayOutputStream();
yuvImage.compressToJpeg(new Rect(0, 0,mImage.getWidth(), mImage.getHeight()), 95, outBitmap);
FileOutputStream outputfile = null;
outputfile = new FileOutputStream(mFile);
outputfile.write(outBitmap.toByteArray());
}
catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
finally
{
mImage.close();
}