我有一个data.frame，例如：
dist(test)
# 1 2 3 4 5
# 2 471.181726
# 3 1019.716766 714.553473
# 4 425.980071 427.331552 1102.568122
# 5 428.325768 426.014214 1101.559808 8.062258
# 6 427.427492 425.995993 1100.387152 10.000000 8.062258
和我的距离矩阵
hclust(dist(test))我有我的分层聚类（{{1}}）并且我想要放入一个组，例如距离小于10的所有行（例如，这将是4和5和6）< / p>
但实际上，我的data.frame要大得多，我想自动完成。
答案 0 :(得分：0)
首先：保存层次聚类。
NA注意我选择了tree <- hclust(dist(test), method="complete")
链接方法。您可以详细了解原因及其运作方式HERE
第二：在想要的高度切割树（在你的情况下，这是10）：
complete如您所见，这会返回一个聚类向量。在这种情况下，cutree(tree, h=10)
# 1 2 3 4 5 6
# 1 2 3 4 4 4
所有人都在您想要的同一群集4,5,6中。选择4可确保一个群集中所有点之间的最大距离是您使用method="complete"指定的距离。