如何使用Platt Scaling方法将单类SVM的输出转换为概率估计？

Question

我使用libsvm实现了一类SVM。但是，由于它是一类SVM，我无法使用方法svm_predict_probability，只能使用svm_predict_values，这意味着我只能获取每个实例的决策值测试集。

但是，我希望得到每个实例的概率估计值。我读了很多关于这一点，根据文献，最好的方法是使用Platt Scaling的想法。问题是我不知道如何实现这样的Platt Scaling。

我很感激任何实施它的帮助。

提前致谢！