我研究过手写识别图像的问题。为此，我使用支持向量机作为分类器。矩阵分数显示了svm为5个样本返回的分数的示例。类的数量也是5.我想将这个矩阵转换为概率。
score=[ 0,2590 -0,6033 -1,1350 -1,2347 -0,9776
-1,4727 -0,2136 -0,9649 0,1480 -1,4761
-0,9637 -0,8662 0,0674 -1,0051 -1,1293
-2,1230 -0,8805 -0,9808 -0,0520 -0,0836
-1,6976 -1,1578 -0,9205 -1,1101 1,0796]
根据对现有方法的研究，我发现Platt的缩放方法在我的情况下是最合适的。我在此链接Platt scaling上找到了此方法的实现，但问题是我不理解要输入的第三个参数。请帮助我理解这个实现并使其可执行
我等待你的回答，并提前感谢你