我正在使用SVM Light多类分类器来训练具有四个类的分类器。在分类阶段，分类器输出预测的标签和4个等级的分数。正如SVM Light网站所说，这些得分是＆＃34;每个k类的判别值＆＃34;。我想向用户显示每个类的概率值。所以我想知道是否有一些数学技巧或其他方式使用我可以＆＃34;转换＆＃34;这些值是概率值还是至少归结为0到1之间的归一化分数？
答案 0 :(得分：1)
SVM不会导致概率估计。这样做有一些技巧，但它们需要额外的模型，比如Platt的缩放。
另一方面，如果你只是想＆＃34;缩放＆＃34;任意数字到[0,1]间隔你可以使用sigmoid函数来执行此操作。