标签： python machine-learning classification
我有一个xgboost模型，该模型根据用户是否购买进行分类。 我计划向用户发送转化率较低的用户（predict_proba <0.1）。
有没有一种方法可以生成针对这些特定用户准确性的模型？
换句话说，我想校准我的模型，以便对于概率<0.1的用户，我将获得尽可能少的FN。
我考虑过对模型进行再培训，因为我对该用户进行了过度抽样，而该用户在10％的括号中无法正确分类。
mysqldumpslow -a -s r -t 30 /var/lib/mysql/mysql-slow.log