标签： python algorithm class label classification
我有一个分类器，当一个样本被提供给系统时，它产生0到1之间的分数。当得分高时，样本属于该分类器的概率很高。我输出了由分类器计算的每个样本的分数。我对分类器的数据集格式如下所示：
Classifier1 S1 0.9 S2 0.84 S3 0.54 ... SN 0.01
其中Si表示样品。我需要找到一种方法，根据得分值将这些分数转换为3个离散类标签，分别为High Middle和Low。
提前致谢