解释负LDA分类器分数

Question

帖子 Classification functions in linear discriminant analysis in R 来自用户Tyler提供了一个函数，用于从lda()生成的LDA模型中生成分类函数（非判别函数！）。

我使用这些分类函数来计算我的数据的所有分类分数。我想使用其他信息，例如找出哪个是第二个最可能的类，并了解不同时间片的发展

现在，我想请您帮助解释以下情况：

• 得分接近/正好为零（是否有可能声称这个确切的类有效地无法识别？）
• 绝对值高于最高正值的单个负分数（它是否意味着什么？）
• 得出所有负分数（在原始解释中，最高分确定分类。这是由LDA打算还是意味着确实没有一个分类是合适的，可以说没有已知的模式可以被识别？）
• 单个非常低的正值而其他所有值都是高绝对负值（在这种情况下，我可以说“信号强度”很低吗？）

我知道这更像是统计而非编程问题。我认为这是本条目开头的帖子的后续行动。 非常感谢你的帮助！