Question

尝试使用precision中的nltk.metrics.scores函数时出错。我尝试了很多不同的进口但没有成功。

我查看了我的python目录中的文件（见下文），功能就在那里，但只是＆＃34;无法触及这个/那个＆＃34;。我看了看：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics/scores.py

这是我的终端向我展示的内容：

File "/home/login/projects/python-projects/test.py", line 39, in <module>
  precision = nltk.metrics.scores.precision(correct[CLASS_POS], predicted[CLASS_POS])
AttributeError: 'module' object has no attribute 'scores'

在我的搜索中，我偶然发现了这个link，这给了我两个选项，但我不知道如何处理其中任何一个：

显而易见的原因是settings.py没有INSTALLED_APPS中列出的包含blah的目录。
一个不太明显的原因：如果目录不包含文件__init__.py，您也会收到此错误。

Answer 1

简而言之：

from nltk import precision

长期：

这很棘手。出现问题的原因是NLTK的打包方式。如果我们查看dir(nltk.metrics)，除了alignment_error_rate

之外，其中没有任何内容

>>> import nltk
>>> dir(nltk.metrics)
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'alignment_error_rate']

BTW，在NLTK的最新版本中，alignment_error_rate已移至nltk.translate.metrics，请参阅https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/translate/metrics.py#L10。 nltk.translate包有点不稳定，因为它仍处于开发阶段。

回到https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/metrics/__init__.py的指标包，我们看到了这一点：

from nltk.metrics.scores import          (accuracy, precision, recall, f_measure,
                                          log_likelihood, approxrand)
from nltk.metrics.confusionmatrix import ConfusionMatrix
from nltk.metrics.distance        import (edit_distance, binary_distance,
                                          jaccard_distance, masi_distance,
                                          interval_distance, custom_distance,
                                          presence, fractional_presence)
from nltk.metrics.paice           import Paice
from nltk.metrics.segmentation    import windowdiff, ghd, pk
from nltk.metrics.agreement       import AnnotationTask
from nltk.metrics.association     import (NgramAssocMeasures, BigramAssocMeasures,
                                          TrigramAssocMeasures, ContingencyMeasures)
from nltk.metrics.spearman        import (spearman_correlation, ranks_from_sequence,
                                      ranks_from_scores)

基本上，这意味着指标包中的功能已经过手动编码并推送到nltk.metrics.__init__.py。因此，如果导入此处停止dir(metrics)，则会列出此处导入的所有指标。

但是因为在较高级别，nltk.__init__.py https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/__init__.py#L131，所以使用以下方式导入包：

from nltk.metrics import *

现在，所有指标得分都已导入顶级，这意味着您可以执行以下操作：

>>> from nltk import precision
>>> from nltk import spearman_correlation
>>> from nltk import NgramAssocMeasures

但您仍然可以访问nltk.metrics中nltk.metrics.__init__.py未导入的dir(nltk.metrics)中的任何中级模块。但是您必须使用正确的名称空间作为函数保存在各自目录中的方式。请注意，这些不会显示在>>> from nltk.metrics import spearman >>> from nltk.metrics import paice >>> from nltk.metrics import scores <function precision at 0x7fb584a34938> >>> scores.precision >>> spearman.spearman_correlation <function spearman_correlation at 0x7fb5842b3230> >>> from nltk.metrics.scores import precision >>> precision <function precision at 0x7fb584a34938>中，而是导入函数的有效方法：

<table id="table" border="1"> 
    <tbody style="display: table-row-group"></tbody>
</table>

jQuery(document).ready(function(){
    $.support.cors = true;

    var url = "https://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20yahoo.finance.xchange%20where%20pair%20in%20(%22EURUSD%22%2C%20%22CADUSD%22%2C%20%22GBPUSD%22%2C%20%22AEDUSD%22%2C%20%22TRYUSD%22%2C%20%22RUBUSD%22%2C%20%22INRUSD%22%2C%20%22SARUSD%22)&format=json&env=store%3A%2F%2Fdatatables.org%2Falltableswithkeys&callback=";

    var $tbody = $('#table').find('tbody');
    var $thead = $('#table').find('thead');

    $.ajaxSetup({ cache: false });

    $.ajax({
        crossDomain: true,
        type: "GET",
        url: url,
        cache: false
    }).done(function (data) {
        alert("lev 2 ");
        var ObjectKeys = Object.keys(data.query.results.rate[0]);
        var row = "<tr>";
        row += "</tr>";
        $thead.append(row);

        $.each(data.query.results.rate, function (i, el) {
            console.log("lev 3 = " + i);
            $tbody.append($('<tr />').append($('<td />').text(el.id)).append($('<td />').text(el.Name)).append($('<td />').text(el.Rate)).append($('<td />').text(el.Ask)).append($('<td />').text(el.Bid)));
        });
    });        
});

Answer 2

通过以下方式替换nltk.metrics的导入：

from nltk.metrics import *

现在调用精确度或得分或直接调用。

AttributeError：'module'对象没有属性＆＃39;得分＆＃39;

2 个答案: