我有一段代码可以适合我的数据的guassian模型。我从sklearn进口了混合物。然而，即使我使用mixture.GaussianMixture我得到一个错误：AttributeError：'module'对象没有属性'GaussianMixture'，如果我使用另一种方式，它会给出一个错误：AttributeError：'GMM'对象没有属性'covariances_'。我甚至尝试导入协方差，但似乎没有用。谁能告诉我如何解决这个错误。
from sklearn import mixture
# Fit a Gaussian mixture with EM using five components
gmm = mixture.GaussianMixture(n_components=5, covariance_type='full').fit(X)
gmm = GMM(n_components=3, covariance_type='full')
答案 0 :(得分：5)
在从0.18开始的新版本中，GMM已被弃用，而GaussianMixture用于替代documentation here.
现在你的第一个错误，似乎你有一个旧版本的scikit-learn还没有GaussianMixture类。对于第二个错误，旧的GMM没有属性covariances_。请改用covars_属性。查看较旧的documentation here： -
covars_：array
Covariance parameters for each mixture component. The shape depends on covariance_type:
然后它不会抛出任何错误。
更新scikit-learn到最新版本以使用GaussianMixture类中的covariances_属性。