我使用<select name="project-team" id="search" class="form-control" size="12" multiple="multiple">
{% for value, text in form.project_team.field.choices %}
<option value="{{ value }}">{{ text }}</option>
{% endfor %}
</select>
包来拟合一些数据并计算p值。我注意到在某些情况下，如果数据的变化不是很少，而且观察数量相对较少，一旦模拟次数超过某个阈值，我就无法计算p值。
考虑以下数据：
poweRlaw可以拟合幂律并计算p值：
library(poweRlaw)
vec<-c(1,1,1,1,1,2,1,1,4,1,1,1,1,1,1,1,1,2,1,1,1,2,2,1,2,1,
1,2,1,1,2,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,1,1,1,1,2)
然而，当我增加模拟次数时，例如35，我得到以下错误：
pl=displ$new(vec)
est=estimate_xmin(pl)
bts=bootstrap_p(pl,no_of_sims=30,seed=42)
实际上，我并不真正理解错误的实际含义。 我想这里的一个问题是观察到的数据可能不遵循幂律，至少不是在这个相对较少的观测值。但是为什么这个错误发生在35次模拟而不是30？
答案 0 :(得分：0)
解决方案此问题已在poweRlaw版本0.7.1中修复
运行update.packages()。
我认为错误的产生是因为在引导过程中，主要选择1时。这在估计缩放参数时导致数值不稳定。