我不是一个非常有经验的R用户。我需要遍历一个csv文件的文件夹并为每个文件应用一个函数。然后我想获取每个值得到的值并将R转储到名为" stratindex"的新列中,该列将在一个新的csv文件中。
这里是应用于单个文件的功能
ctd=read.csv(file.choose(), header=T)
stratindex=function(x){
x=ctd$Density..sigma.t..kg.m.3..
(x[30]-x[1])/29
}
然后我可以用
吐出一个值stratindex(Density..sigma.t..kg.m.3..)
我尝试格式化另一个在此主板上制作的文件循环。这个链接在这里:
我可以将它放在一起
out.file <- 'strat.csv'
for (i in list.files()) {
tmp.file <- read.table(i, header=TRUE)
tmp.strat <- function(x)
x=tmp.file(Density..sigma.t..kg.m.3..)
(x[30]-x[1])/29
write(paste0(i, "," tmp.strat), out.file, append=TRUE)
}
我做错了什么/什么是更好的方法?
答案 0 :(得分:2)
如果您在函数
中读取文件,则会更容易stratindex <- function(file){
ctd <- read.csv(file)
x <- ctd$Density..sigma.t..kg.m.3..
(x[30] - x[1]) / 29
}
然后将该函数应用于文件名向量
the.files <- list.files()
index <- sapply(the.files, stratindex)
output <- data.frame(File = the.files, StratIndex = index)
write.csv(output)