用svm进行人脸检测并使用matlab进行特征提取

Question

我的项目主题是svm的“面部识别”，我必须实现它。所以在使用svm之前，在一些文章中有很多方法，特别是新的技巧和新主题用于特征提取。但我真的希望用Matlab进行最简单的实现！我是初学者，我不知道PCA，LDA，Gabor（也听过其他人）你的建议是什么？我应该使用什么样的特征提取？

Answer 1

对于初学者，请尝试使用计算机视觉系统工具箱中的vision.CascadeObjectDetector检测面部。

如果您需要自己动手，请查看此example，了解如何使用HOG功能和SVM训练分类器识别数字。

请注意，分类器只是流程的一部分。你需要在图像中标记很多面孔。您可以使用vision.CascadeObjectDetector自动执行此操作，也可以使用the Training Image Labeler App手动执行此操作。然后你需要生成很多非面部图像。然后你需要训练一个分类器来告诉一个非面部的脸。然后你需要编写一个程序来滑动＆＃34;窗口＆＃34;跨越图像，并将窗口定义的区域分类为面部或非面部。