Question

目前我正在开发适用于Android手机的应用。我们想要检测脸部的特征。该程序应该能够检测到眼睛，鼻子，嘴巴和脸部边缘的位置。

准确性应该没问题，但不一定要完美。可以放松一些准确性以加快速度。所有的面都是正面的，我们之前会知道这些特征的大致位置。我们不需要实时检测。应从保存的图像中提取要素。检测时间应该只要不影响用户体验。所以即使2或3秒也可以。

有了这个假设，找到一个能让我们实现这个目标的库不应该太难。但我的问题是，最好的方法是什么？你的建议是什么？这是我第一次为Android开发，我不想跑错方向。对我们来说一个库是个好主意还是我自己实现一些现有算法更好（更快/更高准确度）？

我google了很多，我发现了很多有趣的东西。 Android API中还有面部检测功能。但是返回的面部类（http://developer.android.com/reference/android/media/FaceDetector.Face.html）仅包含眼睛的位置。这对我们的应用来说更少。然后还有适用于Android或JavaCV的OpenCV。您认为合作的好主意是什么？对于哪个库有好的文档，教程？

Answer 1

OpenCV有a tutorial for this purpose，遗憾的是只有C ++，因此您必须将其转换为Android。

如果要检测来自drawable或SD卡图像的图像，您还可以在Android中尝试使用FaceDetection API this is a simple example。或者与摄像机图像一起使用的最新Camera.Face API。

如果您希望动态时的相机图像比首次阅读How to take picture from camera.，但我建议您查看官方OpenCV Android样本并使用它们。

<强>更新

Mad Hatter示例使用Camera with SurfaceView的方法。它很有希望。看看Mad Hatter。

如果链接出现故障，相关代码是：

public class FaceDetectionListener implements Camera.FaceDetectionListener {
    @Override
    public final void onFaceDetection(Face[] faces, Camera camera) {
        if (faces.length > 0) {
            for (Face face : faces) {
                if (face != null) {
                    // do something
                }
            }
        }
    }
}

Answer 2

我正在开展一个类似的项目。我使用FaceDetection API进行了一些测试，可以告诉你，如果你想检测眼睛，鼻子，嘴巴和边缘，它不会帮助你。此API仅允许您检测眼睛。如果你想实现面部识别是没用的，因为在面部检测部分你需要的功能不仅仅是眼睛。

对您的第一个回复发表评论：您确实需要进行面部检测。查找要素是人脸检测的一部分，获取这些功能是人脸识别应用程序的第一步。使用OpenCV，您可以使用 Haar-like功能来获取这些功能（眼睛，鼻子，嘴巴等）。

但是我发现将openCV函数与单独的.cpp文件一起使用有点复杂。有一个名为JNIEXPORT的东西，它允许您在.cpp文件中编辑带有OpenCV函数的Android图库图像。 OpenCV有一个类似Haar的特征检测.cpp文件，可以用于人脸检测（和其他算法的第二步识别）。

您是在Windows或Linux上开发的吗？我正在使用Windows并且没有设法使用您链接的教程来设置OpenCV。但是我在Eclipse中有一个工作的Windows OpenCV环境，并且从OpenCV 2.3.1开始工作。也许我们可以互相帮助并分享一些信息/结果？请告诉我。

Answer 3

我找到了一个很好的解决方案，可以解决这个Microsoft API提供的面部情感检测。此API返回JSON响应和情感图。您可以尝试使用此API以获得良好的结果。

Emotion API

情感识别 识别图像中一个或多个人表达的情感，并返回一个边框。   面对。检测到的情绪是快乐，悲伤，惊讶，愤怒，   恐惧，蔑视，厌恶或中立。


支持的输入图像格式包括JPEG，PNG，GIF（第一帧），BMP。图像文件大小不应大于4MB。

如果用户已调用Face API，则可以将面部矩形作为可选输入提交。否则，Emotion API将首先出现   计算矩形。

可检测的脸部尺寸范围为36x36至4096x4096像素。超出此范围的面将无法检测到。

对于每个图像，检测到的最大面部数量为64，并且面部按面部矩形大小按降序排列。如果不   检测到face，将返回一个空数组。

由于技术挑战，可能无法检测到某些面部，例如：非常大的面角（头部姿势），大的咬合。正面和   近前脸有最好的效果。 - 情绪蔑视和   厌恶是实验性的。

https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/emotion-api

Answer 4

这是一个很好的查询。我想如果你得到眼睛的特征点，那么我们也可以通过知道眼睛中其他点的估计距离来计算其他点。

请参阅此文章，详细了解我想说的内容：http://klucv2.googlecode.com/svn/trunk/docs/detection%20of%20facial%20feature%20points%20using%20anthropometric%20face%20model.pdf

我希望这会有所帮助。

Answer 5

看看新的Android face API，其中包括面部地标检测。这里有一个教程：

https://developers.google.com/vision/detect-faces-tutorial

Android - 人脸特征检测

5 个答案: