Question

我计算机中的Numpy很慢，我怀疑它没有使用BLAS或LAPACK。当我运行numpy。 config .show（）时，我得到以下输出：

atlas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
blas_opt_info:
    libraries = ['f77blas', 'cblas', 'atlas']
    library_dirs = ['C:\\local\\lib\\atlas\\sse3']
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', -1)]
    language = c
atlas_blas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
lapack_opt_info:
    libraries = ['lapack', 'f77blas', 'cblas', 'atlas']
    library_dirs = ['C:\\local\\lib\\atlas\\sse3']
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', -1)]
    language = f77
atlas_info:
    libraries = ['lapack', 'f77blas', 'cblas', 'atlas']
    library_dirs = ['C:\\local\\lib\\atlas\\sse3']
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', -1)]
    language = f77
lapack_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
blas_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_blas_info:
    libraries = ['f77blas', 'cblas', 'atlas']
    library_dirs = ['C:\\local\\lib\\atlas\\sse3']
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', -1)]
    language = c
mkl_info:
  NOT

问题是我的计算机上不存在这些库目录。我不知道这些目录是如何潜入numpy配置的。是否有更改设置，以便numpy可以在安装后使用优化的BLAS和LAPACK？或者，我应该重新安装吗？

Answer 1

该密钥将是site.cfg文件的一个版本，已调整到您的系统。你可以找到numpy的例子，site.cfg.example，here。当我在Linux上执行此操作时，我从源代码中克隆了numpy，按照注释中的描述编辑了该文件，并在numpy目录中运行python setup.py install，并且它有效。希望这会有所帮助。

Answer 2

您正在使用blas。这些是您正在使用的库。

 blas_opt_info:
    libraries = ['f77blas', 'cblas', 'atlas']
    library_dirs = ['C:\\local\\lib\\atlas\\sse3']
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', -1)]
    language = c

您正在使用lapack。

lapack_opt_info:
    libraries = ['lapack', 'f77blas', 'cblas', 'atlas']
    library_dirs = ['C:\\local\\lib\\atlas\\sse3']
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', -1)]
    language = f77

你不使用blas_mkl和lapack_mkl。这些是这些库的专有实现。

我希望您不会认为numpy会在速度上与blas和lapack的直接实施进行比较。它会慢一个数量级。

如何在安装后使numpy使用BLAS和LAPACK？

2 个答案: