如何利用具有张量流的intel-mkl

Question

我已经看过很多关于使用具有张量流的CPU的文档，但是，我没有GPU。我所拥有的是一个相当强大的CPU和一个5GB的英特尔数学内核，我希望这可以帮助我加快张力流的速度。

有谁知道我怎么做＆＃34;制作＆＃34; tensorflow使用intel-mlk？

Answer 1

从源构建TensorFlow 1.2并在配置步骤中启用MKL的支持。

Mac用户注意事项

截至2017年12月，MKL仅适用于Linux。见https://tensorflow.org/performance/performance_guide#optimizing_for_‌​cpu

  

注意：从TensorFlow 1.2开始添加MKL，目前仅适用于Linux。当使用--config = cuda。

时，它也不起作用

Answer 2

由于tensorflow使用Eigen，尝试使用启用MKL的Eigen版本here：

  

  
1. 在包含任何Eigen的标题之前定义EIGEN_USE_MKL_ALL宏
  
2. 将您的程序链接到MKL库（请参阅MKL linking advisor）
  
3. 在64位系统上，您必须使用LP64接口（而不是ILP64接口）
  

所以一种方法是按照上述步骤修改tensorflow的来源，重新编译并安装在你的机器上。如果您set the correct flags：-O3 -xHost -ipo，您应该尝试使用英特尔编译器，这可能会提高性能。

Answer 3

我知道它已经整整一年了，但我现在看到英特尔优化Tensorflow有一个办公室WHEEL。值得一试 https://software.intel.com/en-us/articles/intel-optimized-tensorflow-wheel-now-available