Question

我有一个SQLite数据库，我在Julia中读入了一个DataFrame。当缺少值时，它们的类型为SQLite.Null，这很难处理。我宁愿他们是新来的。有没有简单的方法来进行这种转换？我的kludgy方式如下：

using DataFrames, SQLite

df = DataFrame()
df[:x1] = [1, SQLite.NullType(), 3, 4]
df[:x2] = ["A", "B", SQLite.NullType(), "D"]

function repNull(x)
    if isa(x, SQLite.NullType)
        return(NA)
    else 
        return(x)
    end
end

df[:1] = map(repNull, df[:x1])
df[:2] = map(repNull, df[:x2])

是否有更优雅和/或更有效的方式？

我已经找到了这个问题，但我对Julia很新，所以我可能一直在使用错误的术语。

Answer 1

以下内容似乎可读且快速。

for col in df.columns
    col[col.==SQLite.NULL]=NA
end

值得注意的一个奇特的事情就是＆＃39;特殊的＆＃39; NA在平等下的行为。因此，如果数据帧中已经存在NA s（即操作不是幂等的），则上述解决方案可能会抛出异常。

Julia：如何在DataFrame中用NA替换SQLite.Null

1 个答案: