如何查找和替换“。”价格数据中包含NA

Question

我有一个csv文件，其中按日期列出了每日价格值。对于某些价格值excel没有数字数据，但是有。相反（我相信这意味着这些日期都没有记录价格数据。此文件已导入R，并且Excel中带有“。”的价格值在R中也带有“。”。

我要替换“。”与NA一起使用，但是我应用的方法不起作用。

我试图对价格向量进行突变，并将价格向量中的值替换为NA。

以下是我尝试过的一些步骤：

第1步：

btc %>% mutate(btc = if_else(BCUD == ".", NA))

第2步：

replace(btc$BCUD, " ", NA)

Answer 1

下面是一个示例，您可以替换“”。不适用：

library(tidyverse)
mydata <- tibble(x = c("a", ".", "b"))
mydata 
# A tibble: 3 x 1
      x
  <chr>
1     a
2     .
3     b

第二行包含“。”。这是摆脱它的方法：

mydata %>% mutate(x = if_else(x == ".", NA_character_, x))
# A tibble: 3 x 1
      x
  <chr>
1     a
2  <NA>
3     b

Answer 2

请尝试以下替换“。”使用NA作为单个变量

  btc$BCUD[btc$BCUD == "."] <- NA