在Julia

Question

在Julia的DataFrame中将值（例如99）替换为NA的最优雅方法是什么？

我正在考虑使用迭代器来浏览每一行并检查99的每个值，等等。我想知道是否有更好的方法来做到这一点。

using Taro
Taro.init()
tempdf =Taro.readxl("/path/to/xls/", "Sheet1", "A1:CW24983"; header=false)
#Need one line command to replace all the 99s in the 24983 X 101 DataFrame to NA

这是MWE：

Pkg.add("RDatasets")
using RDatasets, DataFrames
datafr = dataset("datasets","anscombe")
#Replace each instance of 10(for e.g : (1,X1), (1,X2)) with NA

编辑1：Julia的问题类似于R的一个here。

Answer 1

感谢jverzani

[d [d [nm]。== 99，nm] =名称（d）中nm的NA]

Answer 2

怎么样：tempdf = DataFrame(replace!(convert(Matrix, tempdf), 99=>"NA"))？