Question

我对使用数据中的数值替换NA值有疑问。如果组中的所有行都为NA，则将其替换为100和其他如果组中有任何数值，则用这些数值替换NA s。

类似的帖子 How to copy value of a cell to other rows based on the value of other two columns?

但我宁愿直接使用dplyr解决方案，但这两个帖子都有zoo个解决方案！

df = data.frame(gr=gl(3,3),id=c("NA","NA","NA",131,"NA","NA",232,232,"NA"))

> df
  gr  id
1  1  NA
2  1  NA
3  1  NA
4  2 131
5  2  NA
6  2  NA
7  3 232
8  3 232
9  3  NA

看起来很简单所以我试过了，

library(dplyr)
df%>%
  group_by(gr)%>%
  mutate(id_new=ifelse(all(is.na(id)),100,ifelse(any(is.numeric(id)),id[which(is.numeric(id))],NA)))

# A tibble: 9 x 3
# Groups:   gr [3]
      gr     id id_new
  <fctr> <fctr>  <lgl>
1      1     NA     NA
2      1     NA     NA
3      1     NA     NA
4      2    131     NA
5      2     NA     NA
6      2     NA     NA
7      3    232     NA
8      3    232     NA
9      3     NA     NA

所有行都是NA为什么？

预期产出

      gr     id id_new
  <fctr> <fctr>  <lgl>
1      1     NA     100
2      1     NA     100
3      1     NA     100
4      2    131     131
5      2     NA     131
6      2     NA     131
7      3    232     232
8      3    232     232
9      3     NA     232

Answer 1

只需将=INDEX($A1:$A100,MATCH(0,IF($B1:$B100="No",COUNTIF($C$1:$C1,$A1:$A100),""),0))转换为id即可。另外，对于numeric的else条件，我使用了ifelese，以防值不唯一。把它改成适合你的任何东西。我认为不需要复杂的其他声明。

max

Answer 2

此处的问题是，您的id列是factor，而不是数字，因此所有值都不会返回TRUE is.numeric()。这是因为您使用"character" NA值构建了它。使用"numeric" NA值构造它，如下所示：

df = data.frame(gr=gl(3,3),id=c(NA, NA,NA,131,NA,NA,232,232,NA))

df %>%
  group_by(gr) %>% mutate(id_new=ifelse(all(is.na(id)),100,ifelse(any(is.numeric(id)),id[which(is.numeric(id))],NA)))
# A tibble: 9 x 3
# Groups:   gr [3]
  gr       id id_new
  <fct> <dbl>  <dbl>
1 1        NA    100
2 1        NA    100
3 1        NA    100
4 2       131    131
5 2        NA    131
6 2        NA    131
7 3       232    232
8 3       232    232
9 3        NA    232

您无需执行任何特殊操作即可生成NA值"numeric"。当您使用c()值传递"logical"时，"numeric"会强制它们"character"。之前，由于c()具有更高的优先级，"character"在"NA"包含NA而不是data.frame()和"factor"时将该列强制转移到stringsAsFactors = TRUE由于默认{{1}}

，我们将其转换为{{1}}

将NA值替换为组中的数值

2 个答案: