合并具有大量整数的排序

Question

需要对大量无法保存到内存中的整数进行排序。想知道合并排序是否正确？我这样的解决方案，

1. 使用基于内存的排序，每个5％的整数可以保存到内存中，使用快速排序，在内存中有效执行;
2. 在对每20个块进行排序后，使用合并排序对20个列表进行排序，对于合并排序，我只需要将每个文件的一部分加载到内存中，如果同一列表的当前部分，则加载相同列表的下一部分完全分为最终结果。由于20个列表中的每个列表都已排序，我只需要按顺序从头到尾加载部分块，因此内存价格实惠。

我不确定这是否是进行大量整数排序的正确方法？

Answer 1

由于，

  

它们是整数，大多数是1-100

您需要的只是Counting Sort。

实施起来非常简单。

1. 创建一个名为HashMap<int, int>的100个整数（或intCounts）数组（如果您认为32位可以溢出则采用64位整数）
2. 逐个阅读您需要排序的整数
3. 要对每个inputInteger进行排序，只需执行intCounts[inputInteger]++
即可
4. 读完所有整数后，intCounts[i]会告诉您在大整数集中看到整数i的次数
5. 只需将intCounts从最低索引迭代到最高索引
6. 回复i总共intCounts[i]次
7. 您现在已经回写了所有输入整数的排序列表。

Answer 2

GNU排序程序（与其Unix前身一样）使用内存中排序，然后根据需要进行多次16向合并。请参阅此处的代码以了解更多信息：

http://git.savannah.gnu.org/cgit/coreutils.git/tree/src/sort.c#n306