Matplotlib imshow：如何在矩阵上应用蒙版

Question

我试图以图形方式分析2d数据。 matplotlib.imshow非常有用，但我觉得如果我可以从我的矩阵中排除一些细胞，我可以更多地使用它，超出一系列感兴趣的值。我的问题是这些价值观会变得“平坦”。我感兴趣的色域图。排除这些值后，我可以获得更多的颜色分辨率。

我知道如何在矩阵上应用蒙版来排除这些值，但是在应用蒙版后它会返回1d对象：

mask = (myMatrix > lowerBound) & (myMatrix < upperBound)
myMatrix = myMatrix[mask] #returns a 1d array :(

有没有办法将掩码传递给imshow如何重建2d数组？

Answer 1

您可以使用numpy.ma.mask_where来保留数组形状，例如

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

lowerBound = 0.25
upperBound = 0.75
myMatrix = np.random.rand(100,100)

myMatrix =np.ma.masked_where((lowerBound < myMatrix) & 
                             (myMatrix < upperBound), myMatrix)


fig,axs=plt.subplots(2,1)
#Plot without mask
axs[0].imshow(myMatrix.data)

#Default is to apply mask
axs[1].imshow(myMatrix)

plt.show()