我有一个颤抖的情节我正在展示下面的轮廓图。这些都是由二维数组定义的。
我希望能够"画出"图形顶部的对象,例如将10x10黑色方块覆盖在图表上的某处。对象应该是黑色的,图表的其余部分不应该被隐藏。
plt.contourf(X, Y, h)
plt.colorbar()
plt.quiver(X[::2,::2], Y[::2,::2], u[::2,::2], v[::2,::2])
plt.show()
这样做的好方法是什么?
答案 0 :(得分:1)
如果对象是指多边形,则可以执行此操作。
verts = [
(0., 0.), # left, bottom
(0., 1.), # left, top
(1., 1.), # right, top
(1., 0.), # right, bottom
(0., 0.), # ignored
]
codes = [Path.MOVETO,
Path.LINETO,
Path.LINETO,
Path.LINETO,
Path.CLOSEPOLY,
]
path = Path(verts, codes)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
patch = patches.PathPatch(path, facecolor='black')
ax.add_patch(patch)
ax.set_xlim(-2,2)
ax.set_ylim(-2,2)
plt.show()
来自Matplotlib的代码Path Tutorial
答案 1 :(得分:1)
@Favo的回答显示了方法,但是要绘制多边形(可能只有矩形),您不需要打扰Path
。 Matplotlib会为你做到这一点。只需使用Polygon
或Rectangle
类:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1,1)
# Directly instantiate polygons
coordinates = [[0.5,0.6],[0.5,0.7],[0.55,0.75],[0.6,0.7],[0.6,0.6]]
poly = plt.Polygon(coordinates, facecolor='black')
ax.add_patch(poly)
# If you just need a Rectangle, then there is a class for that too
rect = plt.Rectangle([0.2,0.2], 0.1, 0.1, facecolor='red')
ax.add_patch(rect)
plt.show()
结果:
因此,要实现您的目标,只需创建一个黑色矩形来“覆盖”您的绘图部分。另一种方法是使用蒙版数组,首先只显示箭袋和轮廓图的部分: http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/contourf_demo.html