我有x和y个numpy坐标矩阵。每个.shape是（1000,1200）。事实上x已创建y和np.meshgrid() z。我还创建了x，这是一个与前面提到的y，z大小相同的零块矩阵。我有一个由顶点定义的多边形。
在matplotlib.path中将该多边形内的零替换成1个值的最快方法是什么？
我尝试了Shapely和SOCIAL_AUTH_PIPELINE = [ # Note: Sequence of functions matters here.
'social.pipeline.social_auth.social_details', # 0
'social.pipeline.social_auth.social_uid', # 1
'social.pipeline.social_auth.auth_allowed', # 2
'social.pipeline.social_auth.social_user', # 3
'social.pipeline.user.get_username', # 4
'social.pipeline.social_auth.associate_by_email', # 5
'social.pipeline.social_auth.associate_user', # 6
'social.pipeline.social_auth.load_extra_data', # 7
'social.pipeline.user.user_details', # 8
]
# Adding conditional functions to pipepline.
# NOTE: Sequence of functions matters here.
if config.GCPAuthentication.AUTO_CREATE_ACCOUNTS:
SOCIAL_AUTH_PIPELINE.insert(6, 'social.pipeline.user.create_user')
功能，但所有解决方案似乎都需要很长时间。你能为我提供一个可以轻松处理[1000x1200]矩阵的快速实现吗？