Python pandas datetime - 在特定条件下仅更改年份

Question

我有一个数据框：

Opening Date2和Closing Date2是我创建的硅藻土对象。

我想将另一列添加为Closing Date Actual。

如果Change Closing Date为True，我想将Closing Date2列添加到我的新列中，并添加1年。如果它是假的，我想添加它。

例如，在新列中，前5行将是：

2015-06-25
2015-03-19
2015-01-22
2014-04-04
2014-02-07

我尝试使用列表推导，时间增量函数，但无法使其正常工作。

Answer 1

这需要版本0.17（很快就会发布，或者可以使用conda install -c pandas pandas安装版本候选版本）。有关详细信息，请参阅DateOffset文档。

df['Closing Date2'] = np.where(df['Change Closing Date'], 
                               df['Closing Date'] + pd.DateOffset(years=1),
                               df['Closing Date'])

在旧版本中，您必须将df['Closing Date']包裹在DatetimeIndex中，如下所示：

df['Closing Date2'] = np.where(df['Change Closing Date'], 
                               pd.DatetimeIndex(df['Closing Date']) + pd.DateOffset(years=1),
                               df['Closing Date'])