仅将年份用于日期时间索引-熊猫数据框

Question

我已经将我的year列正确地转换为datetime索引，但是月份和日期不准确并且不需要，因为我的数据集仅包含year。我仅使用格式参数设置年份，但是仍显示为“％Y-％M-％D”格式。

原始数据：

    index   song              year  artist          genre
0   0       ego-remix         2009  beyonce knowles Pop
1   1       shes-tell-me      2009  save            Rock
2   2       hello             2009  yta             Pop 
3   3       the rock          2009  term            R&B 
4   4       black-culture     2009  hughey          Country

使用以上代码进行了更多的清理技术。

这是我的数据框代码中的示例行：

clean_df.index = pd.to_datetime(clean_df['year'], format='%Y')
clean_df = clean_df.drop(['index', 'year'], 1)
clean_df.sort_index(inplace=True)
clean_df.head()


year        song      artist    genre   

1970-01-01  hey now   caravan   Rock    
1970-01-01  show me   abc       Rock    
1970-01-01  hey now   xyz       Pop 
1970-01-01  tell me   foxy      R&B 
1970-01-01  move up   curtis    R&B

还有其他方法可以将索引设置为仅年度索引吗？

Answer 1

你很亲密

clean_df.index = pd.to_datetime(clean_df['year'], format='%Y-%m-%d').year

由于我没有您的原始数据，因此很难提供所需的实际正确格式，但是您只需要转换为日期对象，然后调用year参数