Question

我有一个如下所示的数据框索引：

df.index
Int64Index([1992, 1993, 1994, 1995], dtype='int64')

但希望它转换为日期时间，同时仅显示年份，从而保留上述年度格式。

我试过了： Pandas: how to convert an index of int64 years to datetime

import pandas as pd
df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%Y')

但是这给了我：

DatetimeIndex(['1992-01-01', '1993-01-01', '1994-01-01', '1995-01-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

相反，有更好的方法可以得到以下内容：

DatetimeIndex(['1992', '1993', '1994', '1995'], dtype='datetime64)

Answer 1

PeriodIndex怎么办？

In [131]: i = pd.Int64Index([1992, 1993, 1994, 1995], dtype='int64')

In [132]: pd.PeriodIndex(i, freq='A')
Out[132]: PeriodIndex(['1992', '1993', '1994', '1995'], dtype='period[A-DEC]', freq='A-DEC')

Answer 2

使用PeriodIndex，因为如果没有DatetimeIndex和month s，则无法创建day：

idx = pd.Int64Index([1992, 1993, 1994, 1995])
print (idx)
Int64Index([1992, 1993, 1994, 1995], dtype='int64')

per = pd.PeriodIndex(idx, freq='A')
print (per)
PeriodIndex(['1992', '1993', '1994', '1995'], dtype='period[A-DEC]', freq='A-DEC')

Answer 3

我发现这很有用

df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%Y').year

熊猫：将int64岁转换为日期时间仅仅是年份

3 个答案: