带有Matplotlib的条形图

Question

这是我的数据结构：

data = {'2013': {1:25,2:81,3:15}, '2014': {1:28, 2:65, 3:75}, '2015': {1:78,2:91,3:86 }}

我的x轴是数字[1,2,3]

我的y轴是每个数字的数量。例如：2013年，1是x轴，而数量是25。

打印每年的每张图表

我想绘制一个条形图，它使用带有图例的matplotlib。

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = {'2013': {1:25,2:81,3:15}, '2014': {1:28, 2:65, 3:75}, '2015': {1:78,2:91,3:86 }}

df = pd.DataFrame(data)

df.plot(kind='bar')

plt.show()

我喜欢熊猫，因为它不需要对它进行任何操作就可以获取数据并进行绘制。

Answer 2

您可以通过dict.keys()访问字典的键，并通过dict.values()

访问值

如果您想绘制2013年的数据，您可以这样做：

import matplotlib.pyplot as pl
x_13 = data['2013'].keys()
y_13 = data['2013'].values()
pl.bar(x_13, y_13, label = '2013')
pl.legend()

这应该可以解决问题。更优雅的是，可以做到：

year = '2013'
pl.bar(data[year].keys(), data[year].values(), label=year)

允许你循环它：

for year in ['2013','2014','2015']:
    pl.bar(data[year].keys(), data[year].values(), label=year)