答案 0 :(得分:1)
如果您将数据存储在pandas DataFrame中(假设为df
),则非常简单:
import seaborn as sns
sns.barplot(x='config names', y='value', data='df')
我不确定您每月一个垃圾箱是什么意思。这里的垃圾箱是您的 x 轴。
如果您想将不同的月份分为不同的垃圾箱,则应将它们添加到 hue 参数。
import seaborn as sns
sns.barplot(x='config names', y='value', data='df', hue='month')
答案 1 :(得分:0)
我可能不明白您的要求,但看起来像this 因此,我建议您对数据框做一个数据透视表。 假设您的数据框变量名称为df,您可以尝试以下方法吗:
import pandas as pd
import numpy as np
pt_df = pd.pivot_table(
df,
values=['value'],
columns=['month'],
aggfunc=np.sum
).plot(kind='bar')