我试图在OpenCV中对图像执行过零边缘检测。我模糊并使用cvLaplace()然后从(0,max)缩放它。我的问题是:如何以正确识别负值的方式访问该图像中的像素值?使用OpenCV(cvPtr2D)提供的函数返回无符号字符。有什么想法或意见吗?
谢谢
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像素在内部存储为IPL_DEPTH_8U,这意味着8位无符号字符,范围从0到255.但您也可以将它们打包为IPL_DEPTH_16S(有符号整数)甚至IPL_DEPTH_32F(单精度浮点数)。
cvConvertScale()可能会完成这项工作!但是如果你想手动转换它: OpenCV need to convert IPL_DEPTH_32S to IPL_DEPTH_32F
基本思想是使用cvCreateImage()和您需要的格式创建新图像,然后使用cvConvertScale()将原始数据复制到新格式。最后,您的代码可能如下所示:
IplImage* img = cvLoadImage("file.png", CV_LOAD_IMAGE_ UNCHANGED);
// then retrieve size of loaded image to create the new one
IplImage* new_img = cvCreateImage(img_size, IPL_DEPTH_16S, 1);
cvConvertScale(img, new_img, 1/255.0, -128);
我认为这回答了线程的问题。
回答您的评论,您可以访问像这样的像素信息:
IplImage* pRGBImg = cvLoadImage(input_file.c_str(), CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
int width = pRGBImg->width;
int height = pRGBImg->height;
int bpp = pRGBImg->nChannels;
for (int i=0; i < width*height*bpp; i+=bpp)
{
if (!(i % (width*bpp))) // print empty line for better readability
std::cout << std::endl;
std::cout << std::dec << "R:" << (int) pRGBImg->imageData[i] <<
" G:" << (int) pRGBImg->imageData[i+1] <<
" B:" << (int) pRGBImg->imageData[i+2] << " ";
}
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