Question

我有一个函数，我想应用于YUN图像中的每个像素（称之为src）。我想将输出保存到单独的图像，调用它（dst）。

我知道我可以通过指针算法和访问图像的底层矩阵来实现这一点。我想知道是否有一种更简单的方法，比如一个预定义的“地图”功能，它允许我将一个函数映射到所有像素？

谢谢，

Answer 1

由于我不知道YUN图像是什么，我假设您知道如何将RGB转换为该格式。

我不知道你提到的 map 功能的简单方法。无论如何，OpenCV有一些预定义的功能来进行图像转换，包括

cvCvtColor(color_frame, gray_frame, CV_BGR2GRAY);

你可能想仔细看看。

如果你想自己做，你需要单独访问图像的每个像素，这段代码告诉你如何做（下面的代码为了简单起见跳过各种错误和返回检查）：

// Loading src image 
IplImage* src_img = cvLoadImage("input.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); 
int width = src_img->width; 
int height = src_img->height;
int bpp = src_img->nChannels; 

// Temporary buffer to save the modified image
char* buff = new char[width * height * bpp];

// Loop to iterate over each pixel of the original img
for (int i=0; i < width*height*bpp; i+=bpp) 
{
  /* Perform pixel operation inside this loop */

  if (!(i % (width*bpp))) // printing empty line for better readability
      std::cout << std::endl;

   std::cout << std::dec << "R:" << (int) src_img->imageData[i] <<  
                            " G:" << (int) src_img->imageData[i+1] <<  
                            " B:" << (int) src_img->imageData[i+2] << " "; 

  /* Let's say you wanted to do a lazy grayscale conversion */
  char gray = (src_img->imageData[i] + src_img->imageData[i+1] + src_img->imageData[i+2]) / 3;
  buff[i] = gray;
  buff[i+1] = gray;
  buff[i+2] = gray;
}

IplImage* dst_img = cvCreateImage(cvSize(width, height), src_img->depth, bpp);  
dst_img->imageData = buff;

if (!cvSaveImage("output.png", dst_img))
{
  std::cout << "ERROR: Failed cvSaveImage" << std::endl;
}

基本上，代码从硬盘加载RGB图像，并对图像的每个像素执行灰度转换，将其保存到临时缓冲区。稍后，它将使用灰度数据创建另一个 IplImage ，然后将其保存到磁盘上的文件中。

OpenCV2.1，地图功能？访问每个像素？

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