Question

我熟悉以下两种方法的运行时间，即O（N）。但是，我不熟悉空间复杂性。由于这些方法只包含赋值语句，比较语句和循环，我假设空间复杂度只是O（1），但是要确保。谢谢。

//first method 
public static <E> Node<E> buildList(E[] items) {
    Node<E> head = null; 
    if (items!=null && items.length>0) {
        head = new Node<E> (items[0], null);
        Node<E> tail = head;
        for (int i=1; i<items.length; i++) {
            tail.next = new Node<E>(items[i], null);
            tail = tail.next;
        }
    }
    return head;
}

//second method
public static <E> int getLength(Node<E> head) {
    int length = 0; 
    Node<E> node = head;
    while (node!=null) {
        length++;
        node = node.next; 
    }
    return length;
}

Answer 1

如this post所述，空间复杂度与算法使用的内存量有关，具体取决于输入的大小。

例如，O(1)空间复杂度的算法使用固定数量的内存，与输入大小无关。这是你的第二个算法的情况，基本上只使用一些额外的变量。

O(n)空间复杂度的算法使用与其输入大小成比例的内存量。这是您的第一个算法的情况，该算法为输入的每个元素执行一次分配（一个new）。

为这些方法寻找空间复杂性

1 个答案: