在图像中找到这些斑点？

Question

我有这张图片：

我正在尝试找到图像中所示的斑点（缺陷）。我已经尝试过阈值处理，但这只对真正明亮的那些有帮助。有关如何做的任何建议吗？

Answer 1

我不知道您为图像使用了哪个阈值，但您的图像似乎是嘈杂的黑白颜色。我的建议是在应用阈值之前使用噪声去除方法，如形态算子（＆＃34;打开＆＃34;去除小物体，而＃34;关闭＆＃34;去除小孔取决于你的噪音类型）。我的另一个建议是使用均值或中值滤波器来避免噪声然后应用阈值。

您可以查看imopen或imclose了解详情。

Answer 2

你的图像是高度结构化的，我认为考虑到问题的难度（即想要删除亮点和暗点，以及其中一些的微妙性质），你将不得不利用它。具体来说，您的图像似乎由多个“迹线”组成，其中给定时间点的每条迹线都具有高斯亮度轮廓。在某些痕迹中，例如＃4但在＃3中不那么严重，存在相当大的抖动。因此，我将图像划分为以迹线为中心的五个水平条带，然后将亮度函数拟合为时变高斯函数。即将每个条带垂直划分为许多细垂直条带，并将这些条带与高斯分开。 （这些垂直条带可以重叠。）

一旦你有了这个，你就可以生成一个“模型”图像，它应该看起来像是原版的超级版本（但它将保留其所有结构）。然后去除原始的那些点，这些点偏离模型一些绝对阈值。用模型或插值替换它们，你就完成了。这有点工作，但如果您的数据一直是结构化的，那么应该这样做。