在MATLAB中,当我为对称矩阵运行命令[V,D] = eig(a)
时,最大特征值(及其相关向量)位于最后一列。但是,当我用非对称矩阵运行它时,最大的特征值在第一列。
我正在尝试计算特征向量中心性,这需要我将计算与最大特征值相关联的特征向量。因此,最大的特征值出现在两个不同的位置,这使我很难找到解决方案。
答案 0 :(得分:15)
我通常做的是:
[V D] = eig(a);
[D order] = sort(diag(D),'descend'); %# sort eigenvalues in descending order
V = V(:,order);
答案 1 :(得分:5)
你只需找到D
中最大特征值的索引,可以使用函数DIAG轻松完成提取主对角线和函数MAX以获得最大特征值及其出现的指数:
[V,D] = eig(a);
[maxValue,index] = max(diag(D)); %# The maximum eigenvalue and its index
maxVector = V(:,index); %# The associated eigenvector in V
注意:作为woodchips points out,您可以为非对称矩阵设置复杂的特征值。在复杂输入X
上操作时,MAX函数使用复数max(abs(X))
的大小。在相等幅度元素的情况下,使用相位角max(angle(X))
。
答案 2 :(得分:4)
请注意,非对称矩阵往往具有复杂的特征值。
eig(rand(7))
ans =
3.2957
-0.22966 + 0.58374i
-0.22966 - 0.58374i
-0.38576
0.49064
0.17144 + 0.27968i
0.17144 - 0.27968i
另请注意,eig不会显式返回已排序的特征值(尽管基础算法倾向于根据特征值的大小以近似排序的顺序生成它们),但即使您确实进行了排序,也需要了解如何对复杂载体进行排序。
sort(rand(5,1) + i*rand(5,1))
ans =
0.42343 + 0.51539i
0.0098208 + 0.76145i
0.20348 + 0.88695i
0.43595 + 0.83893i
0.8225 + 0.91264i
排序,当应用于复杂输入时,对复数的大小起作用。
答案 3 :(得分:1)
如果你只关心与最大特征值相关的特征向量,那么使用eigs
不是更好吗?
[V, D] = eigs( a, 1, 'lm' ); %// get first eigenvector with largest eigenvalue magnitude.