特征值始终为1

Question

当我得到PCA变换图像的对角线的特征值时，无论图像是什么，我总是得到1。这背后的原因是什么？

我使用了以下代码。

coeff = pca(pmap);
disp(coeff);

[V,L]=eig (coeff'*coeff);
Lamda = diag(L);
disp(Lamda);

Answer 1

explained pca个输出已经是特征向量，它们都是正交的。它们甚至是正交的，因为MATLAB将它们标准化。相对权重位于pca的{​​{1}}输出参数中。

因此，transpose(coeff)*coeff为您提供单位矩阵，其中只包含1个单位矩阵，单位矩阵的特征向量显然只是单个维度中的1。

因此因为线性代数的运作方式。