Question

我希望测试＆＃34;小世界＆＃34;或＆＃34;六度分离＆＃34;假设，任何人只能通过6个共同的朋友来达到另一个人的理论。（即朋友的朋友的朋友的朋友的朋友）

示例节点数据（JSON）：

{
    "name": "John Smith",
    "friends": [
        "Foo Bar",
        "John Doe"
    ]
}

就会有数百个这样的物体，每个物体相互连接。我想找到它们之间最短的路径。诸如游戏中发现的寻路算法是否适合这样的抽象概念（即：在2D或3D世界中无法表现的概念）或者是否有更优雅的解决方案？

我知道我可以通过不断增加的搜索深度多次遍历朋友列表，但这将是一个不太优雅的解决方案，需要花费很长时间来处理大量数据。

我已经很清楚路径寻找算法，例如A *，但我只是不确定这是否适合它们使用

至少程序应该输出一个字符串，例如＆＃34;它需要x步才能从person1到person2＆＃34;很高兴知道中间人，甚至可能从中获得一个漂亮的网络/图表。

Answer 1

这个链接Finding Paths in Graphs（第33,34页）为您提供了一个强大的图形算法，您可以假设这些是小世界的图形！

在实现算法之前，您应该将json数据转换为具有合理快速数据结构的图形（密集与稀疏图形表示）。

Answer 2

你可能想看看Floyd Warshall所有节点的最短路径。复杂度是O（N ^ 3）

或者你可以从每个节点运行一个djikstra并在O（ElogV * N）时间内计算它