opencv python中cv2.NORM_L2和cv2.NORM_L1之间的区别

Question

我正在使用python额外模块的sift算法进行一些功能匹配。 虽然我不明白的一件事是传递给BFMatcher的normType背后的概念。即在哪种情况下必须使用哪些？

任何帮助都是非常宝贵的

Answer 1

来自WolframAlpha NormL1和NormL2：

给出一个向量：

Norm L1 是出租车（或曼哈顿）距离（绝对值之和）：

而 Norm L2 是欧氏距离（平方和的平方根）：

规范的类型告诉BFMatcher如何计算每两个特征之间的距离。

NORM L1的计算速度通常要快得多（主要是因为你不计算平方根）。 NORM L2更准确。

你可以找到一个很好的比较here。