Question

当我用matplotlib.image读取灰度图像时，它显示尺寸（512,512）和类型（float32）但是当我使用cv2.imread来显示相同的图像时（512,512,3）并输入uint8。为什么会这样？由于默认标志，cv2.imread命令会自动将图像转换为BGR格式。（我使用的是python 3和opencv2。）以下是代码：

import cv2
import matplotlib.image as mpimage
img = cv2.imread('image_1.png')
img1=mpimage.imread('image_1.png')

Answer 1

是的，默认情况下它会读取BGR，如果要读取灰度图像，则需要在imread中使用第二个参数。来自docs：

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使用函数cv2.imread（）读取图像。该   图像应位于工作目录或图像的完整路径中   应该给出。

第二个参数是一个标志，指定图像的方式   读取。
cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图像。任何图像的透明度都会   被忽视了。这是默认标志。

cv2.IMREAD_GRAYSCALE：加载   灰度模式下的图像

cv2.IMREAD_UNCHANGED：这样加载图片   包括alpha通道注意你可以代替这三个标志   只需分别传递整数1,0或-1。

请参阅以下代码：
import numpy as np import cv2

#Load an color image in grayscale 
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)

因此，如果你想在默认情况下读取灰度图像，你需要将imread中的第二个参数作为1，而不是0.下面代码的这个细微变化应该在两个实例中以相同的图像格式读取< / p>

import cv2
import matplotlib.image as mpimage
img = cv2.imread('image_1.png', 1)
img1=mpimage.imread('image_1.png')

matplotlib.image和cv2.imread

1 个答案:

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