matplotlib，带有透明度的colormap在colorbar和imshow中看起来不同

Question

我想使用具有不同alpha值的自定义色彩映射表。但是，添加颜色条时，颜色看起来不同。我相信下面的示例非常清楚地显示了这一点：颜色栏中的颜色通过偏红色（如预期的那样），而图中的数据似乎更灰色。

我该如何解决这个问题？ 我很确定我错过了一些微不足道的事情......

版本：matplotlib：1.4.3，python：2.7.3

最小（-ish）示例：

from __future__ import print_function
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pyhelpers.checker_hatch import hatch_axes


# build up some testing data
xx,_ = np.mgrid[0:10,0:10]

# set up a linear colormap which is red and only changes alpha
# (1,0,0,1) --> (1,0,0,0) 
colors = [(1,0,0,i) for i in np.linspace(1,0,3)]
cmap = mcolors.LinearSegmentedColormap.from_list('mycmap', colors, N=10)

# confirm that the colormap looks like we want it to look
print("- colors --------")
map(print, colors)
for k,v in cmap._segmentdata.iteritems():
    print("-", k, "---------")
    map(print, v)

fig, ax = plt.subplots()
# add a hatched background rectangle to aid the visualization of transparency
r = plt.Rectangle((-0.5, -0,5), 10, 10, fc='w', ec='b', hatch='/', zorder=-10)
ax.add_patch(r)

# plot the data
im = plt.imshow(xx, cmap=cmap, origin='lower', interpolation='nearest')

# build a colorbar, hatch the background patch and remove the solids edgecolors
cb = plt.colorbar(im)
cb.patch.set_hatch('/')
cb.patch.set_ec('b')
cb.solids.set_edgecolors((0,0,0,0))

plt.savefig('test.png')
plt.show()

输出：

- colors --------
(1, 0, 0, 1.0)
(1, 0, 0, 0.5)
(1, 0, 0, 0.0)
- blue ---------
(0.0, 0, 0)
(0.5, 0, 0)
(1.0, 0, 0)
- alpha ---------
(0.0, 1.0, 1.0)
(0.5, 0.5, 0.5)
(1.0, 0.0, 0.0)
- green ---------
(0.0, 0, 0)
(0.5, 0, 0)
(1.0, 0, 0)
- red ---------
(0.0, 1, 1)
(0.5, 1, 1)
(1.0, 1, 1)

图：

修改

我应该先看看github上的问题： 这似乎与imshow的alpha处理有关： https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/3343