用于imshow的Colorbar，以0为中心并具有symlog标度

Question

我想生成一个包含多个数组的图表网格，其正值和负值，以及对数比例，共享相同的颜色条。

我已经实现了colorbar的共享部分（使用ImageGrid和常见的max和min值），我知道在仅有正值的情况下，我可以在imshow调用上使用LogNorm（）获得对数比例。但鉴于存在负值，我需要对称对数刻度的颜色条。

我已经找到了https://stackoverflow.com/a/7741317/1101750上的解决方案，但运行Yann提供的示例代码给了我非常不同的结果，清楚错误： 检查代码，我无法理解正在发生的事情。

除此之外，我发现在Matplotlib 1.2上，scale.SymmetricalLogScale.SymmetricalLogTransform要求在文档中没有解释的新参数（linscale，它查看其他变换的代码，我假设将其保留为1是一个安全的价值）。

最简单的解决方案是将LogNorm子类化吗？

Answer 1

我过去使用了一个非常简单的方法来做到这一点，而不需要做任何子类化。 matplotlib.colors.SymLogNorm提供了您需要的大部分功能，除了我发现有必要手动生成刻度标记。请注意，此解决方案使用matplotlib 1.3.0，我可能正在使用1.2中没有的功能。

def imshow_symlog(my_matrix, vmin, vmax, logthresh=5):
    img=imshow( my_matrix ,
                vmin=float(vmin), vmax=float(vmax),
                norm=matplotlib.colors.SymLogNorm(10**-logthresh) )

    maxlog=int(np.ceil( np.log10(vmax) ))
    minlog=int(np.ceil( np.log10(-vmin) ))

    #generate logarithmic ticks 
    tick_locations=([-(10**x) for x in xrange(minlog,-logthresh-1,-1)]
                    +[0.0]
                    +[(10**x) for x in xrange(-logthresh,maxlog+1)] )

    cb=colorbar(ticks=tick_locations)
    return img,cb

Answer 2

因为1.3 matplotlib有一个SymLogNorm。 http://matplotlib.org/api/colors_api.html#matplotlib.colors.SymLogNorm