Question

我有一个用imshow（）生成的matplotlib图，我想用新数据更新它，并在日志和线性颜色条之间切换和规范化。我可以删除所有轴并重新开始，但这很慢。我已经想出了如何更新数据和规范化，但是在不删除颜色条的情况下无法在日志和线性颜色条之间切换。

这将使用日志颜色条绘制初始图像：

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.rand(100, 100)
figure = plt.figure('test')
axes = figure.add_subplot(1, 1, 1)
image = axes.imshow(data, interpolation='nearest', norm=mpl.colors.LogNorm())
colorbar = figure.colorbar(image)
figure.canvas.draw()

然后更改数据：

data2 = 10000 * np.random.rand(5, 10)
rows, cols = np.shape(data2)
image.set_data(data2)
image.set_extent([-0.5, cols - 0.5, -0.5, rows - 0.5])  # is there a better way to do this?
image.autoscale()
figure.canvas.draw()

然后更改标准化并尝试更改颜色条，但是标记位于错误的位置，就像颜色条仍然是日志一样：

colorbar.locator = mpl.ticker.LinearLocator()
colorbar.formatter = mpl.ticker.ScalarFormatter()
image.set_norm(mpl.colors.Normalize())
# colorbar.update_ticks() # doesn't change anything
figure.canvas.draw()

如果我从线性颜色条开始（省略第一部分中的norm参数），切换到线性颜色条也不起作用：

colorbar.locator = mpl.ticker.LogLocator()
colorbar.formatter = mpl.ticker.LogFormatterMathtext()
image.set_norm(mpl.colors.LogNorm())
figure.canvas.draw()

在日志和线性colorbar imshow matplotlib之间切换

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