R - BayesFactor：从for循环创建一个图

Question

我是R的新手，我正在尝试根据for循环的结果创建一个情节。我正在使用BayesFactor包找到几个贝叶斯因子

N <- seq (10, 500, by = 5)

for (i in 1:length(N)) {ttest.tstat(2.24, N[i], simple = TRUE}

现在我想用N（在x轴上）和BayesFactors（在y轴上）创建一个基本图。如何将生成的贝叶斯因子从for循环转换为向量？

谢谢！

Answer 1

类似的东西：

N <- seq (10, 500, by = 5)
tstat_vec = sapply(N, ttest.stat, t = 2.24, simple = TRUE)
plot(N, tstat_vec)

应该这样做。

或使用ggplot2：

df = data.frame(N = N, tstat = tstat_vec)
ggplot(df) + geom_point(aes(x = N, y = tstat))

Answer 2

我找到的另一种方法（坚持for循环）是

N <- seq(10, 500, by=5)
BF <- rep(0, 99)

for (i in 1:length(N)) {BF[i]=ttest.tstat(2.24, N[i], simple=TRUE)[[1]]}

plot.default(N,BF)

这也可以解决问题。