我正在尝试一个家庭作业问题，负责绘制高尔顿板实验产生的直方图，本质上是通过一次添加一个值并在每次试验（球）后更新直方图来创建正态分布。我想找到一种在每次向分布中添加新值后更新直方图的方法；而不是我的代码当前绘制了大量的图。
到目前为止，我已经建立了一个长度为1000的向量（尽管理论上我应该能够将最终代码应用于任何长度的向量？），并创建了一个循环，以使用rbinom和200“向其添加值钉”的可能性为50％（向左或向右下落）。
x<-numeric(1000) #create vector length of 1000 values of 0
for (i in 1:1000) {
x[i]<-sum(rbinom(200,1,0.5))
hist(x,freq=FALSE)
}
我在for循环中有hist调用（这可能是R中的一个主要罪恶...），正如您可以想象的那样，它可以生成1000个图形！绝对不是正确的方法。有什么方法可以基本上在上一个情节的顶部进行更新？我正在考虑诸如abline（），lines（）等之类的东西（据我所知），只是在R中已经存在的图上添加线而无需创建新图。这可能是因为与这些函数关联的数据与向量中的数据不同吗？无论如何，我一直无法通过Google找出答案。我还没有尝试使用ggplot或animate软件包，尽管我只是模糊地熟悉前者，并且我认为这是一个学习曲线。
最后一点：我对R还是很陌生，所以我很感谢上面代码中的无关建议，但是我也认为自行解决问题非常有效率，因此我希望使用提示和/或一般建议，而不是粘贴工作代码。 预先非常感谢您的帮助！