迭代numpy数组来填充python列表

Question

我正在遍历一个numpy数组，通过每个元素应用一个函数，并将新值添加到列表中，这样我就可以保留原始数据。

问题是：它有点慢。

有没有更好的方法（不更改原始数组）？

{{1}}

Answer 1

你可以这样做：

new_data = original_data/original_data.max()

Numpy已经按元素执行此操作。

在您的代码中有一个额外的缓慢来源：每次调用max(original_data)都会导致对来自original_data的所有元素进行迭代，从而使您的成本与{{{{} 1}}。