标签： computer-vision neural-network deep-learning caffe conv-neural-network
给定具有已知背景颜色的对象的图像，如何影响CNN忽略/折扣背景的特征，从而强调对象？
为了您的信息，我的场景是基于内容的图像检索（CBIR）的特征提取（例如神经代码）。我正在使用Caffe。
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我能想到的一个选项是为每个图像创建两个输入：第一个是3xHxW彩色图像，另一个是1xHxW蒙版，背景为零（“纯色”像素），否则为1。然后，您可以将遮罩与第一个转换层的输出进行逐元素相乘，从而强制“纯色”像素的所有特征为零。