在Caffe深度学习（或任何CNN框架）上训练一组课程（比如#clases （课程数量） = N）时，我会对 caffemodel进行查询，我得到该图像可能性的概率百分比。
所以，让我们拍一张类似的1级照片，然后得到结果：
1.- 90％
2.- 10％
休息...... 0％
问题是：当我拍摄随机图片（例如我的环境）时，我会得到相同的结果，其中一个类占主导地位（概率> 90％）但是它不属于任何一类。
所以我想听到的是那些经历过这种情况的人的意见/答案，并且已经解决了如何处理神经网络的无意义输入。
我的目的是：
但是我的目的没有任何科学依据来执行它们，这就是我问你这个问题的原因。
你会做什么？
非常感谢你。
圣拉斐尔。