如何模拟Caffe中的递归卷积神经网络?

时间:2017-12-14 20:42:42

标签: c++ caffe conv-neural-network recurrent-neural-network rnn

我对Caffe框架很陌生,最近才开始使用它。

我理解允许对CNN进行建模,但是,是否可以将RNN(这些经验不多)和CNN组合在一起,形成循环卷积神经网络?

我目前正在查看:http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/了解Caffe知识并在线学习一些教程。您推荐的任何其他教程都将受到赞赏。

感谢。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

虽然Caffe提供了Recurrent Layer,但遗憾的是文档非常糟糕。这是LNSM的唯一合法例子,我知道这是用Caffe编写的:https://people.eecs.berkeley.edu/~lisa_anne/LRCN_video

答案 1 :(得分:-1)

查看caffe'a "Recurrent"图层,还有一个"LSTM"图层 如果您正在寻找更复杂的内容,可以考虑自己展开网络,请参阅this answer以获取示例。