将Pandas对象转换为多个列

Question

我已在CSV文件中导入以下数据：

• 01/01/2014 00：00：00,50.031
• 01/01/2014 00：00：01,50.026
• 01/01/2014 00：00：02,50.019
• 01/01/2014 00：00：03,50.008
• 等

我使用以下方法成功地将第一列中的“对象”转换为日期时间：

df= pd.read_csv("myfile.csv",names=['DateTime','Freq'])
df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'], coerce=True)

问题是，这是一个非常大的CSV文件（3500万行），它的速度很慢。有没有更有效的方法将第一列转换为datetime？

我还想将日期和时间分成不同的列。

Answer 1

read_csv以parse_dates为参数。将它传递给csv文件中的日期列的列表。 要从已解析的DateTime列中分割时间，请尝试：

df['Date'] = df.DateTime.apply(lambda d: str(d.date())
df['Time'] = df.DateTime.apply(lambda d: str(d.time())